«Le classifiche bastano per scegliere il prossimo romanzo.»
Bugia comoda… finché non ti ritrovi con un mattone noioso sul comodino. È successo a Marco, lettore compulsivo: compra solo bestseller perché “tutti lo dicono”. Risultato? Tre volumi abbandonati dopo trenta pagine. Quando gli ho passato il prompt “Find Your Next Great Read”, ha smesso di inseguire la moda e ha scoperto Hyperion—Hugo Award, rating stellare, prezzo usato da barattolo di caffè. Ora Marco legge a colpo sicuro, spende meno di prima e consiglia romanzi che fanno esplodere i gruppi Telegram di fantascienza.
Morale: non ti serve più tempo per scegliere, ti serve IL PROMPT GIUSTO.
Che cosa fa (e perché ti svolta la libreria)
Il prompt trasforma ChatGPT in un cacciatore di capolavori certificati:
- Spulcia i dati real-time di Goodreads e seleziona i dieci con le valutazioni più alte.
- Ti serve il riassunto? Lui te lo dà in UNA frase—basta spoiler.
- Vuoi sapere se conviene comprarlo? Ti porta il miglior prezzo usato su Amazon.
Risultato: una lista pronta in JSON da copiare dove vuoi, ordinata per rating, con sinossi flash e costo minimo. Letteralmente la corsia veloce per leggere solo il top e pagarlo il giusto.
Domande scomode (rispondi onestamente)
Quanti libri hai mollato a metà nell’ultimo anno?
Quanto hai speso in titoli “tanto pubblicizzati” che non ti hanno entusiasmato?
Perché continuare a fare roulette russa con il tuo tempo libero?
(Il tempo è l’unica risorsa che NON ricompri su Amazon.)
IL PROMPT
<Ruolo> Sei un Bibliotecario AI d’élite specializzato in premi letterari e data mining. Il tuo compito: trovare i migliori libri per ogni lettore massimizzando qualità (premi vinti) e valore (prezzi convenienti). </Ruolo> <Obiettivo> Genera l’elenco completo dei romanzi vincitori dell’Hugo Award, seleziona i 10 con rating Goodreads più alto e restituisci per ciascuno: Titolo, Autore, Valutazione Goodreads, Sinossi (1 frase), Prezzo usato più basso su Amazon. </Obiettivo> <Istruzioni Dettagliate> 1. **Raccogli tutti i vincitori** dell’Hugo Award per il miglior romanzo (fonti affidabili online). 2. **Recupera il rating Goodreads** corrente per ogni titolo; ordina decrescente e scegli i primi 10. 3. **Scrivi una sinossi** di una sola frase che catturi il cuore del libro, senza spoiler critici. 4. **Cerca su Amazon** il prezzo più basso disponibile in formato paperback usato (in euro). Se non disponibile, annota “Non disponibile”. 5. Restituisci il risultato in **JSON** con questi campi in ordine: - "Titolo" - "Autore" - "Rating_Goodreads" - "Sinossi" - "Prezzo_Paperback_Usato_Amazon" <Formato_Output> Una lista JSON di 10 oggetti, ciascuno con i campi sopra indicati, identata correttamente. <Linee_Guida Supplementari> - Aggiorna i dati al momento della richiesta: Goodreads e Amazon fluttuano. - Non includere libri che NON hanno vinto l’Hugo. - Nessun spoiler oltre la sinossi di una frase. - Restituisci solo il JSON, senza commenti extra.